Les 6 principales tendances technologiques qui façonnent la vie, le travail et l'entreprise
04.16.2018
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Les gens sont étonnants. Ils passent leur journée à interagir avec des milliers d’objets inanimés complexes, à générer et à consommer de grandes quantités d’informations avec facilité, à donner un sens à tout cela pour eux-mêmes et pour les autres, et parfois même à créer de la valeur en cours de route.
Incapables d’interpréter les informations désordonnées des humains, les machines ont eu besoin des hommes pour le faire à leur place. Pour cette raison, les machines ont jusqu’à présent fait partie du monde inanimé que j’ai mentionné, plus une chose à toucher et un défi à relever pour le cerveau humain qu’un partenaire égal et une aide.
Mais cette situation est en train de changer - rapidement. Après les récentes avancées en matière d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, les humains ne sont plus les seuls à pouvoir donner un sens au monde - et à donner un sens aux autres humains. Ce changement radical, à la fois inspirant et effrayant dans ses implications, est la raison pour laquelle le monde des affaires se précipite pour exploiter les avantages concurrentiels disponibles grâce à une application appropriée de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle (IA), de l’internet des objets (IoT) et de la blockchain (tout en n’oubliant pas de gérer les défis de la cybersécurité).
Extraire les vraies données du bruit
Une grande partie du travail effectué sur l’IA et l’apprentissage automatique est centrée sur la reconnaissance de signaux réels et de données réelles dans le schéma général de l’activité humaine, puis sur l’extraction de ces données du bruit pour permettre aux gens de traiter les points finaux stratégiques. Dans le même temps, l’internet des objets (IdO) met à la disposition de l’analyse automatique des volumes de données détaillées sur la vie quotidienne qui étaient jusqu’alors impensables.
Ces technologies de pointe sont imparfaites et continueront d’évoluer pendant un certain temps ; les entreprises joueront à la marelle, se battant continuellement pour surpasser leurs concurrents. Les entreprises technologiques et les développeurs de logiciels personnalisés comme DOOR3 se concentrent sur la création de moyens pour atténuer le désordre humain sur le lieu de travail, à la maison, sur la route et partout où les humains vivent, travaillent ou explorent, et grâce à ces améliorations, ils offrent de nouveaux avantages concurrentiels à leurs clients.
Examinons chacune de ces technologies en détail.
1. Apprentissage automatique - L’aube des chatbots et des marchands de données
L’informatique traditionnelle exigeait des personnes qu’elles simplifient des informations humaines désordonnées dans des formats prescrits et qu’elles les introduisent dans un système ; d’autres personnes utilisaient ensuite ces informations ou interagissaient avec elles. À bien des égards, les systèmes informatiques traditionnels sont comme des gardiens de prison stricts, prescrivant exactement comment les gens doivent communiquer entre eux (par l’intermédiaire du système) et éliminant la liberté des interactions humaines naturelles - et causant souvent de la confusion et des retards en cours de route.
Existe-t-il une meilleure solution ? Il s’avère que des avancées récentes permettent désormais aux machines de prendre en compte le désordre du comportement humain plutôt que de forcer les gens à être régimentés de manière anormale (et peu fiable). Grâce à l’apprentissage automatique, les paradigmes de traitement en amont et d’interaction en aval s’adaptent de plus en plus aux styles de communication humains. Les technologies frontales telles que les chatbots permettent d’interfacer les machines et les personnes de manière plus humaine et intuitive, tandis que les logiciels d’apprentissage automatique dorsaux tirent suffisamment de sens de tout ce bavardage humain pour effectuer un travail utile avec les données qui en résultent.
Qu’est-ce que cela signifie ? Une réduction des frictions induites par la technologie entre l’intention d’une personne et l’accomplissement d’une tâche, une réduction des coûts de main-d’œuvre dans les ventes, le soutien aux transactions et le service à la clientèle (pour commencer), et une plus grande satisfaction des clients.
À la maison ou au bureau, nous voyons déjà l’apprentissage automatique à l’œuvre.
Même si je ne termine pas ma phrase, un chatbot peut interpréter ce que j’essayais de dire et compléter la pensée à ma place. Si j’écoute en streaming un artiste de blues préféré, l’apprentissage automatique rassemblera des morceaux de musique et des artistes similaires dans une liste de lecture personnalisée. Ou encore, si je dis quelque chose dans un langage familier, le traitement du langage naturel permettra à un chatbot de déduire mon intention en se basant sur le contexte des trois ou quatre dernières choses que j’ai dites auparavant.
Les procédures manuelles et sujettes aux erreurs appartiendront bientôt au passé. Pour chaque courtier d’assurance qui envoie à un tarificateur une photo de sa serviette où il a griffonné des données sur les sinistres d’un client, il y aura un système plus performant et plus intelligent pour donner un sens à cette soumission désordonnée et faciliter le processus d’indemnisation et de tarification.
Lorsque cette intelligence heuristique n’était pas aussi avancée qu’elle l’est aujourd’hui, les gens se passaient tout simplement de la technologie et traitaient les dossiers par téléphone. Mais le point d’inflexion que nous avons atteint en matière de capacité d’apprentissage automatique signifie que l’élimination de toutes ces solutions de contournement inefficaces en facilitant cette interface fragile entre l’homme et la machine est ce qu’il y a de mieux à faire aujourd’hui.
Savez-vous ce que font vos concurrents pour rationaliser leurs activités à l’aide de chatbots, de moteurs d’ingestion d’informations et d’autres techniques basées sur l’apprentissage automatique ?
Les données relatives à votre entreprise peuvent valoir plus que votre entreprise.
L’apprentissage automatique est capable de trouver des modèles et des tendances à valeur commerciale dans les données opérationnelles, les informations sur les clients et l’historique des transactions. Ces informations, sous-produits des opérations normales, ont parfois plus de valeur pour le marché que les biens et services produits par l’entreprise.
Soudain, des jeux qui ne génèrent pas de revenus et qui apprennent à connaître les préférences des joueurs grâce à leur style de jeu pourraient produire des données valant des millions de dollars pour les annonceurs. Les habitudes d’achat des consommateurs dans les aires de restauration des centres commerciaux peuvent soudainement prédire les dépenses dans les magasins de vêtements, et ainsi de suite.
2. Intelligence artificielle (IA) - Exécuter des tâches de manière de plus en plus humaine
Les terminaux humains sont de plus en plus variés ; nous ne sommes plus limités à un clavier et une souris. Aujourd’hui, vous pouvez discuter avec un assistant numérique intelligent qui peut vous entendre à l’autre bout de la pièce.
Lorsque vous demandez à un assistant numérique “combien coûte la farine ?”, il sait que vous ne demandez pas “combien coûte une fleur ?” Il peut aussi vous demander si vous vouliez dire “rose” ou “tulipe” ou si vous vouliez dire “farine de boulangerie”. Ces variations dans les machines intelligentes qui occupent aujourd’hui nos espaces de vie et de travail, nos espaces audio et visuels et nos espaces numériques changent notre façon de vivre et nous permettent de consacrer plus de temps à des tâches plus utiles.
Permettre des interactions hautement intelligentes, juste à temps et sensibles au contexte avec l’intelligence des machines via des modalités confortables pour l’homme, comme la vidéo ou l’audio, est l’une des tendances les plus remarquables à observer. Bien qu’elle ne soit pas encore tout à fait au point, les signes indiquent des applications potentiellement révolutionnaires de la technologie à la maison et au travail.
Alors que l’apprentissage automatique consiste essentiellement à reconnaître des modèles dans des données complexes, parfois désordonnées, l’IA va plus loin en permettant aux machines de faire des choix intelligents et raisonnablement précis.
Pour illustrer cette différence, la reconnaissance faciale et la synthèse vocale peuvent souvent être facilitées par des approches d’apprentissage automatique ; en revanche, une voiture autopilotée est véritablement une IA puisqu’elle ne se contente pas de reconnaître des schémas dans le monde extérieur, mais prend des mesures intelligentes pour assurer la sécurité de la voiture et lui permettre d’arriver à destination.
Nous savons déjà que les camions et les bus autopilotés vont arriver. Imaginez maintenant des superviseurs de flux de travail (dans n’importe quel secteur), des experts en sinistres et des souscripteurs de prêts hypothécaires dotés d’une IA. Êtes-vous prêts ?
3. L’internet des objets (IdO) - Le monde intelligent
Fondamentalement, l’IdO concerne les personnes et les activités, et non les “objets” En effet, l’internet des objets est inutile en soi. Il ne prend tout son sens que lorsque d’énormes flux de données sont analysés par l’apprentissage automatique, l’IA et le big data pour en tirer des informations exploitables.
L’IdO surveille l’activité humaine et mesure en permanence comment les objets qui entourent les gens répondent à leurs besoins. Cette intelligence permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins et les activités des personnes et de procéder aux ajustements appropriés à la volée, partout et à tout moment.
Prenons un objet aussi banal que la machine à café du bureau. Imaginez que vous puissiez établir une corrélation entre la quantité de café consommée jour après jour, d’une part, et la productivité et les heures facturables, d’autre part Que signifieraient de telles données ? Cela signifierait-il que si vous offrez plus de café, vous obtiendrez plus d’heures facturables de la part de votre équipe, ou que les employés passent tout leur temps dans la cuisine du bureau ? Comment pouvez-vous utiliser de telles données pour rendre votre équipe plus productive et votre entreprise plus rentable ?
Il est difficile d’observer les tendances lorsque l’on ne dispose pas d’informations. L’IdO peut vous fournir des informations précieuses sur une variété de dimensions que vous pouvez corréler pour en extraire des informations utiles.
Savez-vous clairement quelle place l’IdO occupe ou non dans votre modèle d’entreprise et votre paysage concurrentiel ?
4. Blockchain - Plus que des crypto-monnaies
La blockchain est plus récente que les autres tendances. Jusqu’en 2017, la blockchain intéressait principalement les spécialistes des crypto-monnaies. Mais la blockchain s’avère être un canal efficace pour tout ce qui concerne la gestion des contrats, le paiement des factures, le stockage des informations et la responsabilité entre les parties à une transaction dans un grand nombre de domaines d’activité.
En outre, la blockchain bouleverse le modèle dans lequel les courtiers et les intermédiaires dirigent le monde en faveur d’un modèle dans lequel les fournisseurs de canaux de transaction sécurisés gagnent l’argent que les courtiers avaient l’habitude de gagner.
Au fond, la blockchain est un registre distribué qui peut être utilisé pour créer des copies tolérantes aux pannes et impossibles à détruire dans le monde entier. Elle crée un réseau qui peut transporter des charges utiles et créer une responsabilité entre les parties contractantes en toute sécurité et sans intermédiaire, qu’elle soit utilisée de manière propriétaire ou non. Il est très puissant dans les cas où la propriété de l’information est échangée parce qu’il peut être fait plus efficacement, mieux, plus sûr, plus contrôlé ou moins contrôlé, que par des moyens plus “traditionnels”.
Le pouvoir, le respect de la vie privée et l’absence de contrôle central sont libérateurs mais aussi menaçants pour certaines entreprises et pour des nations souveraines, ce qui suscite des inquiétudes et des tentatives législatives de réglementation d’une technologie qui est encore mal comprise par les législateurs eux-mêmes. Ces efforts visent principalement les applications de la blockchain dans le domaine de la crypto-monnaie, mais toute discussion sur les applications de la blockchain devrait inclure des considérations juridiques et politiques.
5. Robotic Process Automation (RPA) - Donner un coup de fouet à l’automatisation à l’échelle de l’entreprise
Les outils de gestion des processus d’entreprise (BPM) sont utilisés depuis des décennies pour rationaliser les processus d’entreprise et automatiser les tâches de routine. Si la voie de la BPM a été fructueuse pour de nombreuses entreprises, sa mise en œuvre est complexe et prend du temps. La RPA simplifie l’accès à l’automatisation pour les entreprises qui recherchent une méthode souple et rapide. La RPA peut prouver la valeur commerciale de l’automatisation et ouvrir la voie à une initiative BPM complète.
L’intersection de la RPA et de l’intelligence artificielle est une tendance clé à surveiller. Dans sa forme la plus simple, la RPA consiste simplement à copier les actions de l’interface utilisateur de l’utilisateur final par un logiciel “imitateur robotique”, qui prend les décisions les plus élémentaires sur la base des données relatives à la tâche. Par exemple, l’ouverture d’une pièce jointe à un courriel et, sur la base de règles strictes concernant le contenu, la transmission de ce courriel au gestionnaire humain approprié. Cependant, une fois l’IA ajoutée au mélange, la RPA peut devenir capable d’apprendre des activités très complexes de l’utilisateur final, et d’aller au-delà des tâches de gestion de données routinières vers un “travail de connaissance” expert qui était autrefois considéré comme le domaine exclusif des travailleurs humains qualifiés (évaluer le risque des demandeurs de crédit dans une banque, par exemple).
Il est trop tôt pour dire jusqu’où les technologies actuelles de l’IA peuvent aller, mais la vitesse du changement est rapide et ne cesse de croître, de sorte qu’un examen trimestriel est justifié.
6. Cybersécurité - Gérer un problème humain
Si la blockchain est sûre, relativement parlant, les personnes dans les organisations ne sont pas aussi disciplinées. Beaucoup pensent à tort que le piratage est un jeu purement technologique. Mais ce n’est pas le cas. Ce sont plutôt les personnes qui sont “piratées” en tombant dans les pièges tendus par le pirate. Trouver des moyens de lutter contre ce type d’attaque légèrement numérique, principalement humaine, reste l’un des problèmes non résolus dans l’espace numérique.
Le défi de 2018 et des années à venir consistera à traiter les questions complexes liées à la sécurisation de l’information face à la faillibilité humaine.
Quels sont les nouveaux filtres de messagerie basés sur l’apprentissage automatique, l’IA ou les approches RPA qui permettront de détecter les activités d’usurpation d’identité et de fournir une vigilance supplémentaire ? L’avenir nous le dira.
Vous vous sentez à la traîne ? Ou vous voulez prendre de l’avance ?
Compte tenu du flux constant de nouvelles technologies et de logiciels personnalisés qui résident dans la stratosphère supérieure de l’avancement technologique, de nombreuses entreprises sont laissées pour compte parce qu’elles ne disposent pas de l’infrastructure technologique de base nécessaire pour faire du numérique de manière efficace.
Si vous travaillez encore avec un amalgame de technologies différentes provenant de plusieurs fournisseurs, avec des systèmes patrimoniaux vieillissants ou si vous vous contentez de vous débrouiller, la montagne à gravir est très haute. Vous devez poser des fondations, et c’est ce que DOOR3 peut vous aider à faire. Nous pouvons vous aider à améliorer le fonctionnement de votre entreprise grâce à la conception de logiciels personnalisés et à la consultance en technologie numérique, en accord avec vos objectifs à court et à long terme, et en tenant compte de toutes les possibilités offertes par les dernières tendances technologiques. Pour en savoir plus, contactez-nous
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